(1) A tömeggazdaság: Lényegében minden olyan fejlesztés, amely kihasználja a már online lévő és a jövőbeni több milliárd ember milliárdjait. Mindegyik tőkebefektetés forradalmasította az üzleti tevékenységünket. Gondoljunk csak az olyan tőkeáttételes eszközökre, mint az Uber járművei és az Airbnb szobái, amelyek lehetővé tették a vállalatok számára a gyors méretnövekedést. Ezek a tömeggazdasági modellek a munkaerő-kölcsönzésre is támaszkodnak, amelyek biztosítják a vállalat számára a gyorsan változó környezethez való alkalmazkodáshoz szükséges agilitást. És ez az Amazon Mechanical Turk mögött álló mikrofeladatokat ellátó munkásoktól kezdve az alacsony szinten az Amazon Mechanical Turk, a magas szinten pedig a Kaggle adattudósok-on-demand szolgáltatásaiig minden. Példa: Az Airbnb innováció a világ legnagyobb "szállodaláncává" vált, pedig egyetlen szállodai szobája sincs. Ehelyett a tömegek eszközeit (szabad hálószobákat) használja ki (azaz adja bérbe), több mint 7 millió szobával, lakással és házzal a világ több mint 100 000 városában. (2) Az ingyenes / adatgazdaság: Ez a "csali és horog" modell platformváltozata, amely lényegében azzal csalogatja az ügyfelet, hogy ingyenes hozzáférést biztosít egy menő szolgáltatáshoz, majd pénzt keres az ügyfélről gyűjtött adatokból. Ide tartozik a big data forradalom által ösztönzött összes fejlesztés is, amely lehetővé teszi számunkra a mikrodemográfiák soha nem látott mértékű kiaknázását. Példa: Facebook, Google, Twitter - ez a modell nem véletlenül tette a kollégiumi startupokat globális szuperhatalmakká. A Google napi keresési lekérdezései az 1999-es 500 000-ről 2004-re 200 millióra, 2011-re 3 milliárdra, mára pedig 5,6 milliárdra emelkedtek. Miközben egyre több felhasználóban tudatosul, hogy milyen értékes adatokat cserélnek a Google "ingyenes" keresőszolgáltatásáért cserébe, ez a jól bevált modell valószínűleg a 2020-as években is sikeres marad. (3) Az okossággazdaság: Az 1800-as évek végén, ha valaki jó ötletet akart egy új vállalkozáshoz, csak annyit kellett tennie, hogy fogott egy meglévő eszközt, mondjuk egy fúrót vagy egy mosódeszkát, és elektromos áramot adott hozzá - így létrehozva egy elektromos fúrót vagy egy mosógépet. A 2020-as években a mesterséges intelligencia lesz az elektromosság. Más szóval, vegyünk bármilyen meglévő eszközt, és adjunk hozzá egy réteg intelligenciát. Így lett a mobiltelefonokból okostelefon, a sztereó hangszórókból intelligens hangszórók, az autókból pedig autonóm járművek. Példa: Mindannyian ismerjük a nagy neveket, akik beépítik az AI-t az üzleti modelljükbe - az Amazontól a Salesforce-ig. De napról napra több AI startup is megjelenik: A Pitchbook szerint az USA-ban 1000 AI-hez kapcsolódó vállalat több mint 27 milliárd dollárnyi kockázati tőkét gyűjtött be 2020-ban. Az egyik legértékesebb ilyen cég a Scale AI, egy adatcímkézéssel foglalkozó, gépi tanulási csapatokat támogató vállalat, amelynek jelenlegi értéke 7,3 milliárd dollár. Várhatóan az AI a 2020-as években tovább fogja átalakítani a legtöbb vállalkozást. (4) Zárt ciklusú gazdaság: A természetben soha semmi nem vész kárba. Az egyik faj hulladékai mindig egy másik faj túlélésének alapjává válnak. Az emberi próbálkozásokat, hogy utánozzák ezeket a teljesen hulladékmentes rendszereket, "biomimikri"-nek (ha egy újfajta termék tervezéséről van szó) vagy "bölcsőtől bölcsőig" (ha egy újfajta város tervezéséről van szó), vagy egyszerűbben "zártkörű gazdaságoknak" nevezték el. Ezek a modellek a környezettudatos fogyasztók térnyerésével és a zárt körforgású rendszerek költségelőnyeivel egyre inkább elterjednek majd. Példa: A 2013-ban alapított Plastic Bank lehetővé teszi, hogy bárki felvegye a műanyaghulladékot, és leadja egy "műanyagbankban". A gyűjtő ezután a "szemétért" a készpénztől a wifi-időig bármit megkap, míg a műanyagbank kiválogatja az anyagot, és eladja a megfelelő újrahasznosítónak - ezzel lezárva a műanyag életciklusának nyitott körét. (5) Decentralizált autonóm szervezetek (DAO-k): A blokklánc és a mesterséges intelligencia találkozásánál egy radikálisan újfajta vállalat ül - olyan, amelynek nincsenek alkalmazottai, nincsenek főnökei, és nonstop termel. Egy előre programozott szabályrendszer határozza meg a vállalat működését, a többit pedig a számítógépek végzik. Egy autonóm taxiflotta például egy blokklánc-alapú okosszerződés-réteggel 24-7-ben képes lenne önmagát működtetni, beleértve a szervizbe való vezetést karbantartás céljából, mindenféle emberi beavatkozás nélkül. Példa: Bár a DAO-k még csak most kezdenek kialakulni, a DAOstack platform azon dolgozik, hogy ezeket a vállalkozásokat a sikerhez szükséges eszközökkel lássa el, beleértve a megbízható kriptogazdasági ösztönzőket és a decentralizált irányítási protokollokat. A DAOstack célja olyan vállalkozások létrehozása, ahol az egyetlen külső hatás az ügyfél. (6) Többféle világmodell: Már nem csak egy helyen élünk. Vannak valós és online személyiségeink, és ez a delokalizált létezés csak bővülni fog. A kiterjesztett valóság és a virtuális valóság térhódításával újabb rétegeket viszünk be ebbe az egyenletbe. Lesznek avatarok a munkához és avatarok a játékhoz, és önmagunk mindezen változatai új üzleti lehetőségeket jelentenek. Példa: A Second Life, a legelső virtuális világ, amelyet 2003-ban hoztak létre, több millió dolláros gazdaságot hozott létre. Az emberek másoknak fizettek azért, hogy digitális ruhákat és digitális házakat tervezzenek digitális avatárjaiknak. Minden alkalommal, amikor egy új réteget adunk hozzá a digitális réteghez, egy egész gazdaságot is hozzáadunk, amely erre a rétegre épül, ami azt jelenti, hogy most egyszerre több világban folytatjuk az üzleti tevékenységünket. Ma már mindannyian elsajátítottuk a Zoomot, holnap már a SpatialWeb mélyére merülünk, több virtuális világ és a fizikai valóságunk között ide-oda mozogva, olyan technológiák segítségével, mint a Vatoms és a Spatialweb.net, hogy a Metaverse-ben navigáljunk. (7) Átalakuló gazdaság: Az élménygazdaság az élmények megosztásáról szólt - így a Starbucks kávéfranchise-ból "harmadik hely" lett. Vagyis sem otthon, sem munkahely, hanem egy "harmadik hely", ahol az ember élheti az életét. Egy csésze kávé megvásárlása élménnyé vált, egyfajta koffeines vidámparkká. Ennek az elképzelésnek a következő változata a Transformation Economy, ahol nem csak egy élményért fizetsz, hanem azért, hogy ez az élmény átalakítsa az életedet. Példa: A modell korai változatait láthatjuk a "transzformációs fesztiválok", például a Burning Man, vagy a CrossFithez hasonló fitneszcégek felemelkedésében, ahol az élmény általában rossz (régi raktárépületekben edzel), de az átalakulás nagyszerű (az ember, akivé három hónapnyi edzés után válsz ezekben a raktárakban). A fogyasztók már nem csupán kellemes élményeket keresnek - olyan kihívásokat keresnek, amelyek átalakítanak. Ez az a terület, ahol az olyan technológiák, mint a Spatialweb.net és a Dreamscape segítenek digitalizálni, dematerializálni és demokratizálni az ilyen élményeket mindenhol a bolygón. ZÁRÓ GONDOLATOK Mindez azt mondja nekünk, hogy a szokásos üzlet szokatlanná válik. A már működő vállalatok számára pedig, ahogyan a Harvardon dolgozó Clayton Christensen kifejtette, ez már nem választható: "A legtöbb [szervezet] úgy gondolja, hogy a növekedés kulcsa az új technológiák és termékek kifejlesztése. De gyakran ez nem így van. A növekedés következő hullámának felszabadításához a vállalatoknak ezeket az innovációkat egy bomlasztó új üzleti modellbe kell beágyazniuk". És azok számára, akik kívül állnak ezeken a diszruptív modelleken, a mi tapasztalataink jobbak, olcsóbbak és gyorsabbak lesznek. Jobb, vagyis az új üzleti modellek azt teszik, amit minden üzleti modell tesz - a valós világban az emberek számára a problémákat jobban megoldják, mint bárki más. Az olcsóbb nyilvánvaló. A démonizálás elharapózásával az ügyfelek - és ez mindannyiunkat jelent - többet várnak kevesebbért. De az igazi váltás a végső váltás: gyorsabb. Az új üzleti modellek már nem a stabilitás és a biztonság erői. Ahhoz, hogy a mai felgyorsult környezetben versenyképesek legyenek, ezeket a modelleket a gyorsaságra és az agilitásra tervezték. A legfontosabb, hogy egyiket sem fenyegeti a lassulás veszélye. © PHD Ventures, 800 Corporate Pointe, Culver City, California, 90230, United States
0 Comments
Leave a Reply. |
Szerzők
Archives
March 2024
Kategóriák
All
|